88. 合并两个有序数组(Merge Sorted Array)
给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组。
说明:
- 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n。
- 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素。
示例:
输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3
输出: [1,2,2,3,5,6]
思路
方法一: 暴力法
先将短的列表,并入长的,然后排序一下。
class Solution(object):
def merge(self, nums1, m, nums2, n):
"""
:type nums1: List[int]
:type m: int
:type nums2: List[int]
:type n: int
:rtype: None Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
"""
j , i = 1, 0
while j <= len(nums1):
if j>m and i<len(nums2):
nums1[j-1] = nums2[i]
i+=1
j+=1
nums1.sort()
结果:
执行用时 : 36 ms, 在Merge Sorted Array的Python提交中击败了99.37% 的用户
内存消耗 : 11.8 MB, 在Merge Sorted Array的Python提交中击败了21.79% 的用户
提交时间 | 状态 | 执行用时 | 内存消耗 | 语言 |
几秒前 | 通过 | 36 ms | 11.8MB | python |
class Solution(object): def merge(self, nums1, m, nums2, n): """ :type nums1: List[int] :type m: int :type nums2: List[int] :type n: int :rtype: None Do not return anything, modify nums1 in-place instead. """ i,j = m , 0 while j<n: nums1[i] = nums2[j] i+=1 j+=1 nums1.sort()
结果:
执行用时 : 36 ms, 在Merge Sorted Array的Python提交中击败了99.37% 的用户
内存消耗 : 11.7 MB, 在Merge Sorted Array的Python提交中击败了30.51% 的用户
提交时间 | 状态 | 执行用时 | 内存消耗 | 语言 |
几秒前 | 通过 | 36 ms | 11.7MB | python |